Junwei Han invited as speakers at PRCV, Beijing

韩军伟教授受邀参加 PRCV·2021（北京）并发表关键演讲。

报告题目： 视觉显著性计算前沿研究方向简述

演讲者：韩军伟

视觉显著性计算旨在模仿人类的视觉注意力机制以识别视觉场景中最显著或最独特的区域或物体。它是基本的底层 图像处理技术之一，可以应用于许多下游计算机视觉任务中。从传统研究的角度来看，视觉显著性计算可以分为人眼关注点预测和显著物体检测。然 而，近年来的最新研究进展显示，该领域逐步产生出了许多新生的研究方向与研究分支，包括弱/半/无监督视觉显著性学习、协同显著性检测、多模 态显著性检测等。本报告将对这些新生研究方向和分支的目标与意义进行简要阐述，并介绍本团队在该领域的一些探索与思考。